
In aanloop naar het Logistics & Delivery Lunch Event spraken we met Sietze de Wit, Head of Operations bij Fruitful Office, over de overstap van vaste routes en vaste chauffeurs naar een dynamische planning ondersteund door AI.
Fruitful Office levert dagelijks fruit aan klanten in Nederland, België en Luxemburg. Een operatie die groeit, en waarin de planning van routes en chauffeurs steeds minder met een schema en een rekenmachine te overzien is.
Tijdens het Logistics & Delivery Lunch Event op 1 oktober deelt Sietze hoe die overstap tot stand kwam, en welke rol AI daarin speelt.
Grip verliezen op de eigen planning
Voordat Fruitful Office met RoutiGo ging werken, gebeurde de routeplanning met een eigen systeem, en de stad werd daarbij in vaste zones opgedeeld. Iedere nieuwe klant viel in een zone en dus op een vaste route. Praktisch, maar met een duidelijke keerzijde: een route kon vol zitten terwijl een andere zone nog ruimte had, en niemand zag de logica om een klant dan over zones heen te verplaatsen, simpelweg omdat er te veel variabelen tegelijk speelden.
“Hoe meer bussen we hebben, hoe meer routes, hoe meer klanten, het is gewoon niet meer te overzien. En met simpele oplossingen als zonering red je het dan eigenlijk ook niet meer.”
Meer dan een technische verandering
De overstap naar dynamische planning leverde direct meetbaar resultaat op: minder routes, minder kilometers, minder chauffeurs. Maar de impact bleef niet beperkt tot cijfers. Ook chauffeurs kregen een andere app en een deel van hun vrijheid raakte op de achtergrond: waar voorheen niet goed te zien was of een chauffeur de uitgestippelde route ook echt volgde, is dat nu wel inzichtelijk. Wat daaruit ontstond, was vooral een nieuwe, meer transparante samenwerking tussen planning en chauffeurs, iets dat voor beide kanten wennen was.
Wat er echt gebeurt bij een stop
Eén vraag speelde daarbij al langer: kloppen de geplande stoptijden eigenlijk wel? Om dat te achterhalen analyseerde AI ruim vier maanden aan rijdata, meer dan 64.000 bezorgstops. Daaruit bleek dat de geplande tijden structureel veel te hoog stonden, in werkelijkheid deden chauffeurs er bijna de helft minder tijd over dan het systeem aannam.
Op basis daarvan is een nieuwe, veel nauwkeurigere formule berekend om de werkelijke stoptijd te voorspelen, iets dat zonder AI weken aan handmatig werk zou hebben gekost. Betrouwbare stoptijden zijn de basisvoorwaarde voor automatische planning: kloppen ze niet, dan plant het systeem routes die in de praktijk niet uitvoerbaar zijn.
Vertrouwen op een nieuwe plek leggen
Dat roept een grotere vraag op: als een systeem de routes bepaalt, waar ligt dan nog de regie van de mens? Voor Sietze zit het antwoord vooral in heldere kaders: hoe duidelijker je de regels en doelen meegeeft aan het systeem, hoe beter het voor je kan werken. Vraag je alleen om de kortste route, dan optimaliseert het systeem daarop, ook als een levering daardoor te laat aankomt.
Tegelijk blijft er voor Sietze een duidelijke toezichtrol voor de organisatie zelf. Een complex probleem met zoveel variabelen aan een systeem overlaten, betekent dat je moet kunnen ingrijpen zodra het niet goed gaat.
Waarom wachten geen optie is
Voor organisaties die nog met vaste routes werken, is de boodschap van Sietze helder. In een sector met krappe marges is routeoptimalisatie geen luxe maar een noodzaak, zeker zodra een bedrijf groeit of routes veranderen. Geen mens, hoe ervaren ook, is snel en scherp genoeg om dat dag in dag uit handmatig te blijven doen.
De volgende stap voor Fruitful Office
De dynamische planning is nog volop in implementatie, maar Sietze kijkt al verder: naar het optimaliseren van hoe bussen worden ingericht, en op langere termijn naar de vraag waar de vestigingen van Fruitful Office eigenlijk zouden moeten zitten, mocht de klantvraag zich verder verplaatsen.
Hoor live hoe Fruitful Office de regie deelt met AI
Tijdens het Logistics & Delivery Lunch Event op 1 oktober neemt Sietze je mee in hoe Fruitful Office de overstap maakte naar dynamische planning, wat dat betekende voor chauffeurs, planning en klanten, en hoe hij aankijkt tegen de balans tussen AI-voorstellen en menselijke regie.
Wil je zijn verhaal zelf horen en ontdekken wat jij vandaag al kunt doen? Zorg dat je erbij bent en reserveer je plek voor het Logistics & Delivery Lunch Event op 1 oktober.

.jpg)



















