Du statique au dynamique. Comment Fruitful Office partage le pilotage avec l'IA

En amont du Logistics & Delivery Lunch Event, nous avons discuté avec Sietze de Wit, Head of Operations chez Fruitful Office, de la transition des tournées et chauffeurs fixes vers une planification dynamique assistée par l'IA.

Fruitful Office livre quotidiennement des fruits à ses clients aux Pays-Bas, en Belgique et au Luxembourg. Une opération en pleine croissance, où la planification des tournées et des chauffeurs devient de plus en plus difficile à gérer avec un simple planning et une calculatrice.

Lors du Logistics & Delivery Lunch Event le 1er octobre, Sietze expliquera comment cette transition a été réalisée et quel rôle l'IA y joue.

Perdre le contrôle sur sa propre planification

Avant que Fruitful Office ne travaille avec RoutiGo, la planification des tournées reposait sur un système interne et la ville était divisée en zones fixes. Chaque nouveau client était intégré dans une zone et donc dans une tournée fixe. C'était pratique, mais avec un inconvénient majeur : une tournée pouvait être saturée tandis qu'une autre zone avait encore de la capacité, et personne ne voyait l'intérêt de déplacer un client d'une zone à l'autre, tout simplement parce qu'il y avait trop de variables à prendre en compte simultanément.

« Plus nous avons de camionnettes, de tournées et de clients, plus cela devient ingérable. Et avec des solutions simples comme le zonage, on ne s'en sort plus vraiment. »

Plus qu'un simple changement technique

Le passage à une planification dynamique a immédiatement produit des résultats mesurables : moins de tournées, moins de kilomètres, moins de chauffeurs. Mais l'impact ne s'est pas limité aux chiffres. Les chauffeurs ont également reçu une nouvelle application et une partie de leur liberté a été remise en question : là où il était auparavant difficile de vérifier si un chauffeur suivait réellement l'itinéraire prévu, c'est désormais parfaitement visible. Il en a résulté une collaboration nouvelle et plus transparente entre les planificateurs et les chauffeurs, ce qui a nécessité un temps d'adaptation des deux côtés.

Ce qui se passe réellement lors d'un arrêt

Une question se posait depuis longtemps : les temps d'arrêt planifiés sont-ils réellement exacts ? Pour le découvrir, l'IA a analysé plus de quatre mois de données de conduite, soit plus de 64 000 arrêts de livraison. Il est apparu que les temps planifiés étaient structurellement surestimés : en réalité, les chauffeurs mettaient presque deux fois moins de temps que ce que le système prévoyait.

Sur cette base, une nouvelle formule beaucoup plus précise a été calculée pour prédire le temps d'arrêt réel, une tâche qui aurait nécessité des semaines de travail manuel sans l'IA. Des temps d'arrêt fiables sont la condition sine qua non d'une planification automatique : s'ils sont erronés, le système planifie des tournées irréalisables sur le terrain.

Placer sa confiance ailleurs

Cela soulève une question plus large : si un système détermine les tournées, où se situe encore la part de décision humaine ? Pour Sietze, la réponse réside avant tout dans des cadres clairs : plus vous définissez clairement les règles et les objectifs pour le système, mieux il peut travailler pour vous. Si vous demandez uniquement l'itinéraire le plus court, le système optimisera en ce sens, même si cela entraîne un retard de livraison.

En même temps, Sietze estime que l'organisation conserve un rôle de supervision essentiel. Confier un problème complexe avec autant de variables à un système signifie que vous devez être capable d'intervenir dès que les choses ne se passent pas comme prévu.

Pourquoi attendre n'est pas une option

Pour les organisations qui travaillent encore avec des tournées fixes, le message de Sietze est clair. Dans un secteur aux marges serrées, l'optimisation des tournées n'est pas un luxe mais une nécessité, surtout lorsqu'une entreprise se développe ou que les itinéraires évoluent. Aucun humain, aussi expérimenté soit-il, n'est assez rapide et précis pour continuer à le faire manuellement jour après jour.

La prochaine étape pour Fruitful Office

La planification dynamique est encore en cours de déploiement, mais Sietze regarde déjà plus loin : vers l'optimisation du chargement des camionnettes et, à plus long terme, vers la question de l'emplacement idéal des sites de Fruitful Office, au cas où la demande des clients viendrait à se déplacer.

Découvrez en direct comment Fruitful Office partage le pilotage avec l'IA

Lors du Logistics & Delivery Lunch Event du 1er octobre, Sietze vous expliquera comment Fruitful Office a opéré sa transition vers la planification dynamique, les impacts pour les chauffeurs, les planificateurs et les clients, ainsi que sa vision sur l'équilibre entre les suggestions de l'IA et la supervision humaine.

Vous souhaitez découvrir son témoignage et savoir ce que vous pouvez mettre en place dès aujourd'hui ? Soyez des nôtres et réservez votre place pour le Logistics & Delivery Lunch Event du 1er octobre.