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Vérifiez, vérifiez, revérifiez !

Vérifiez, vérifiez, revérifiez !

3/1/2019
Patrick Okkersen
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Il est temps de passer à la phase suivante du processus planifier-faire-vérifier-agir : vérifier si les choses se sont déroulées comme prévu. Mais attention ! Le risque de tirer de fausses conclusions est grand.

À l'étape 1, vous avez défini ce que vous alliez faire. Vous avez commencé à planifier, également connu sous le nom d'improvisation 2.0. À l'étape suivante, vous êtes passé à l'action : vous êtes parti avec une belle liste de tâches virtuellement en main. Il est maintenant temps de passer à la phase suivante du processus planifier-faire-vérifier-agir: vérifier si les choses se sont déroulées comme prévu. Mais attention ! Le risque de tirer de fausses conclusions est grand.

Collecter des données à l'ancienne

Autrefois, nous faisions des analyses basées sur des hypothèses. Nous décidions à l'avance quels étaient les KPI sur lesquels nous voulions collecter des données. Nous y mettions un étudiant avec une liste de pointage ou nous collections ces données d'une autre manière. Des éléments tels que l'itinéraire parcouru et l'heure de livraison étaient soigneusement consignés sur papier et – depuis 1985 – peut-être même saisis dans Excel.

Enlevez vos œillères traditionnelles

Traditionnellement, vous faites des analyses basées sur des hypothèses. Nous décidions à l'avance quels étaient les KPI sur lesquels nous voulions collecter des données. Nous y mettions un étudiant avec une liste de pointage ou nous collections ces données d'une autre manière. Aujourd'hui, nous collectons tellement plus de données que cet étudiant avec sa liste ou d'autres documents papier n'est plus nécessaire. Nous pensons que nous devons donc analyser différemment : examinez vos données et tirez-en des conclusions que vous n'auriez pas pu imaginer auparavant. Ainsi, Google s'avère être le meilleur prédicteur d'épidémies basé sur ce que les gens tapent. Bien sûr, personne n'y a pensé lors du développement de Google, c'est une découverte fortuite. Laissez donc vos données parler et enlevez vos œillères traditionnelles. Bien sûr, il existe toujours des KPI standard qu'il est utile d'examiner. Mais regardez surtout ce que vous ne saviez pas encore, mais qui vous apportera un avantage. Le problème est que vous ne savez pas ce que vous allez trouver et que vous pouvez aussi facilement tirer de très fausses conclusions.

Votre planification est complètement fausse

Récemment, des étudiants de la Hogeschool de Rotterdam ont testé RoutiGo avec des voitures électriques. L'une de leurs conclusions était que les heures d'arrivée prévues n'étaient pas correctes. Nous nous sommes bien sûr immédiatement penchés sur la question. Qu'avons-nous découvert ? Ils avaient indiqué dans la planification qu'ils commenceraient à rouler à 9h30. En réalité, ils étaient partis à 10h30. Dans ce cas, les heures d'arrivée prévues ne sont évidemment pas correctes. Avec une quasi-certitude, nous osons dire que la différence était d'environ une heure.

Les chiffres ne racontent pas toujours toute l'histoire

Cet incident montre à quel point il est facile de tirer de fausses conclusions. Lorsque vous vérifiez, vous vérifiez la qualité de votre opération et non la qualité du système. Cela est souvent confondu dans la pratique. Vous avez utilisé le système pour soutenir votre opération, il est maintenant temps d'examiner les rapports et d'en tirer vos conclusions. Impliquez surtout vos livreurs ! Les chiffres peuvent vous faire croire que le livreur X ne fait pas un très bon travail. Les rapports montrent par exemple qu'il a suivi un ordre incorrect. Alors, engagez la conversation. Il se peut que votre livreur savait que quelqu'un ne serait pas chez lui à une certaine heure. Au lieu de se rendre devant une porte close, il a donc ajusté l'ordre de sa tournée. Intelligent.

Plus on est éloigné du terrain, moins on s'y connaît

Regardez donc au-delà des données, sinon de fausses conclusions guettent. Vous rendez également le système plus intelligent en y intégrant l'expérience de vos coursiers. Nous pensons que plus vous êtes éloigné du terrain, moins vous avez de connaissances sur le sujet. Si vous essayez de comprendre ce que toutes ces données collectées signifient réellement, faites-le avec vos chauffeurs, ils le savent. Tant que nous n'allons pas encore livrer avec des drones du moins…

En savoir plus ?

Dans deux semaines, nous nous pencherons sur la phase suivante : agir. Vous avez imaginé ce que vous alliez faire, vous avez pris la route et livré des colis, et pendant ce temps, vous avez collecté des données afin de pouvoir mieux planifier la prochaine fois. Si vous êtes impatient d'en savoir plus dès maintenant ? Contactez-nous sans engagement via le formulaire de contact ou appelez-nous au 030 – 7600 018.

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