
KI ist überall und ihr Einfluss auf den Logistiksektor nimmt zu. Aber wie nutzt man KI intelligent für effizientere Lieferprozesse und Entscheidungen in Echtzeit? Melle Sprenger, CTO und Mitbegründerin von RoutiGO, verfolgt die Entwicklungen im Bereich KI aufmerksam und untersucht, wie die Technologie in Zukunft in der Lieferlogistik eine Rolle spielen kann.
Auf dem Logistics & Delivery Lunch Event am 10. April 2025 wird Melle seine Vision von KI in der Logistik vorstellen. In diesem Interview gibt er einen kleinen Einblick und spricht über die Chancen, Herausforderungen und darüber, was Unternehmen wirklich von KI erwarten können.
KI als Werkzeug, nicht als Ziel
KI wird oft als Lösung für effizientere Logistikprozesse angesehen. Laut Melle ist KI jedoch kein Selbstzweck, sondern ein Werkzeug, um komplexe Prozesse intelligenter zu gestalten. Unternehmen müssen daher zunächst festlegen, welche Herausforderung sie lösen wollen, bevor sie KI als Lösung einsetzen.
„KI wird nicht automatisch nach Möglichkeiten suchen, effizienter zu arbeiten“, erklärt er. „Es ist ein leistungsstarkes Tool, aber nur, wenn Sie sich im Voraus darüber im Klaren sind, was Sie damit erreichen möchten. Ohne ein klares Problem bleibt KI ein Werkzeug ohne Richtung.“
Bei RoutiGO wird KI nicht nur angewendet, sondern sorgfältig erforscht, um einen Mehrwert zu erzielen. Es gibt große Möglichkeiten, insbesondere wenn es um Routenplanung und Kundenkommunikation geht. KI kann nicht nur dazu beitragen, Planungsentscheidungen besser zu treffen, sondern auch Kundeninteraktionen effizienter zu gestalten. Dies gewährleistet eine schnellere Entscheidungsfindung und einen besseren Service ohne unnötiges Eingreifen der Mitarbeiter.
KI als Hilfe bei Planungsentscheidungen
Eine der größten Herausforderungen in der Lieferlogistik ist die Akzeptanz von Zeitplänen. Auch wenn ein Routenplan perfekt ist, wird er in der Praxis oft angepasst. Das passiert nicht immer, weil die ursprüngliche Planung falsch ist, sondern weil die Planer die Entscheidungen nicht immer verstehen.
„Ein guter Algorithmus kann eine effiziente Route erstellen, aber wenn der Planer nicht versteht, warum diese Route so eingerichtet wurde, können Zweifel aufkommen. Das führt zu unnötigen Anpassungen und Ineffizienzen „, sagt Melle.
KI kann helfen, indem sie Planungsentscheidungen transparenter macht. Zum Beispiel, indem aufgezeigt wird, welche Faktoren bei der Bestimmung einer Route eine Rolle gespielt haben und welche Vorteile ein bestimmter Zeitplan bietet. Dies gibt den Planern mehr Vertrauen in das System und es wird weniger Zeit mit Anpassungen verschwendet.
Darüber hinaus sieht Melle eine wichtige Rolle für KI in der Kundenkommunikation. RoutiGo untersucht, wie KI verwendet werden kann, um Helpdesk-Anfragen zu automatisieren, sodass Kunden schneller und effizienter geholfen wird.
„Stellen Sie sich KI-gestützte Assistenten vor, die den Kunden direkt mitteilen können, wo sich ihre Bestellung befindet und wann sie geliefert wird, ohne dass ein Mitarbeiter benötigt wird“, erklärt er. „Das spart Zeit und verbessert das Kundenerlebnis.“
Die Zukunft der KI in der Lieferlogistik
Laut Melle ist es nach wie vor schwer vorherzusagen, wohin sich KI in den nächsten fünf Jahren entwickeln wird.
„Die Entwicklungen sind so schnell, dass die KI, die wir heute verwenden, die am wenigsten fortgeschrittene Version ist, die wir jemals haben werden. Vor fünf Jahren hätte niemand gedacht, dass KI so weit weg sein würde. Es ist also schwer zu sagen, was als Nächstes kommt, aber Unternehmen, die sich jetzt auf KI konzentrieren, werden sich einen Vorteil verschaffen, sobald die Technologie ausgereift ist.“
Stellen Sie sicher, dass Sie am 10. April dort sind!
Neugierig, wie KI in Zukunft eine Rolle in der Lieferlogistik spielen kann? Auf der Logistics & Delivery Lunch Event am 10. April 2025 teilt Melle Sprenger seine Vision von den Chancen und Herausforderungen der KI in der Logistik mit.
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Die Teilnahme ist kostenlos, die Plätze sind jedoch begrenzt. Warte also nicht zu lange und melde dich noch heute an.





















